Este mapa de lacunas de evidências (Evidence Gap Map) sistematiza evidências mundiais sobre cinco tipos de rotulagem nutricional frontal de alimentos (FOPL): advertência, semáforo nutricional, Nutri-score, ranqueamento por estrelas (Health Star Rating) e a logo de escolhas saudáveis (Choice).
Os mapas de lacunas de evidências são uma representação visual das evidências disponíveis, identificando também a falta de evidências, em um domínio específico. Utilizou-se o software de síntese de evidências EPPI-Reviewer e o aplicativo EPPI-Mapper para o desenvolvimento deste mapa; ambos os softwares foram desenvolvidos pelo EPPI-Centre no Institute of Education, University College London, Reino Unido.
Esta ferramenta está organizada como uma matriz de evidências de intervenções ou características nas linhas e resultados nas colunas. Cada célula de interseção na matriz indica o número de artigos ou publicações correspondentes. Neste mapa específico de lacunas de evidências, as publicações incluídas são classificadas de acordo com os seguintes atributos ou características:
Cada célula de interseção mostra o número de publicações sobre esses tópicos, estes são representados por bolhas coloridas (amarelo para advertência, vermelho para semáforo nutricional, verde para Nutri-score, azul para ranqueamento por estrelas e laranja para a logo de escolhas saudáveis – Choice. Quanto maior a bolha, mais publicações são incluídas nessa interseção.
Através de uma busca sistemática em cinco bases de dados bibliográficas foram encontrados 1.720 artigos. Destes, 756 foram excluídos por estarem duplicados, resultando em 964 publicações para triagem no título e resumo, de acordo com os critérios de inclusão e exclusão. Após a revisão dos títulos, resumos e textos completos, um total de 380 publicações foram extraídas e incluídas no mapa de evidências. Não foi considerado limite de ano de publicação, sendo selecionados apenas artigos publicados em espanhol e inglês.
O mapa está disponível para todos os membros da Colansa. Para acessar, você deve enviar uma solicitação incluindo uma proposta de pesquisa relacionada a um tema abordado pelo mapa, além de assinar um termo de colaboração e confidencialidade para seu uso.
